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基于无人机高光谱数据与OPTRAM模型的农田土壤湿度估算

该研究提出了一种遗传参数化的OPTRAM策略，并评估其在无人机（UAV）高分辨率高光谱数据上的适用性。

넶22 2025-02-14
基于无人机高光谱数据和机器学习算法预测玉米产量

及时、准确地预测玉米产量有助于制定适应性措施以改进管理实践、调整消费模式，从而确保粮食安全。无人机（UAV）被广泛用于获取作物的高时间和高空间分辨率遥感图像，使传感器性能比较成为可能。

넶10 2025-02-14
基于无人机高光谱数据估算马铃薯地上生物量

地上生物量（AGB）估算对于监测作物生长和评估产量至关重要。无人机（UAV）光学遥感技术为通过植被指数（VIs）估算作物AGB提供了强有力的支持。然而，在高氮或高AGB条件下，大多数VIs对茂密的植物冠层失去响应。为了解决基于两个波段形成的VIs估算作物多阶段AGB不准确的问题，对不同品种、种植密度和施肥梯度的马铃薯试验田进行了无人机高光谱成像试验。

넶9 2025-02-14
基于高光谱数据的水稻叶片镉铅共累积量诊断与检测

镉（Cd）和铅（Pb）都不是作物生长所必需的元素，但它们会在土壤和作物组织中积累，导致土地退化和作物减产。目前，利用近端传感技术检测叶片中Cd-Pb共积累的研究较少，尤其是采用低成本、易于操作的叶片夹来捕捉不同叶片位置的高光谱反射数据。本研究使用高光谱成像仪采集了16种Cd-Pb共积累预处理的水稻冠层图像。

넶8 2025-02-14
基于Cubert框幅式高光谱成像仪优化行栽作物叶片叶绿素含量监测

近年来，研究者们通过非破坏性的冠层反射光谱技术，成功估算出了这一含量。研究发现，冠层结构和太阳角度对冠层反射光谱产生了显著影响，尤其是在季节和昼夜循环中，阳光照射与阴影土壤背景不同的开放式行栽结构作物冠层。

넶17 2025-02-14