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基于无人机高光谱与卫星数据的河流叶绿素a和悬浮物浓度监测

近几十年来，受气候变化和人类活动复合影响，城市河流浮游植物增殖及沉积物输入问题日益突出。鉴于河流宽度有限，传统高空间分辨率卫星在波段设置、带宽及信噪比方面存在局限，无人机凭借其卓越的时空分辨率，成为河流环境监测及反演不确定性评估的重要工具。

넶48 2025-06-19
机器人高光谱矿物分析系统

在能源转型及政治环境动荡的背景下，关键原材料的需求持续攀升，这促使欧洲各地重新启动了新的采矿与勘探项目。高光谱成像技术已证明是矿产勘探中一种快速而有效的非侵入性手段。通过在无人机和各类机器人上装载高光谱及激光雷达传感器，能够安全地测绘那些难以接近且充满危险的区域，以搜集关键的地质信息。

넶26 2025-06-19
X20P光场成像高光谱河南周口某冬小麦试验基地

飞行地点：河南周口某冬小麦试验基地天气：晴朗无云飞行高度：60m 分辨率（GSD）: 2.22cm

넶25 2025-06-19
基于无人机高光谱数据的冠层尺度叶片光合作用能力制图

准确了解不同景观中叶片生理性状的变化对于改进陆地生物圈模型 (TBM) 的参数化和评估至关重要，这些模型旨在代表陆地生态系统对气候变化的响应。许多研究表明，成像光谱可以在冠层尺度上表征叶片的生化和形态学性状，但只有有限的证据可以检索冠层光合能力

넶33 2025-06-19
基于无人机高光谱和多光谱图像反演玉米叶面积指数

利用GPR-AL-HIM成功绘制了研究区基于无人机影像的LAI空间分布及不确定性，基于多光谱和高光谱的LAI图均能有效反映研究区真实的LAI状况，但基于多光谱的LAI图的不确定性较低。本研究可为利用无人机遥感反演作物参数在模型构建、传感器和空间尺度的选择等方面提供指导。

넶59 2025-06-19
基于无人机高光谱影像优化水稻地上生物量估算

研究结果表明，模拟样本在实际应用中具有相当大的潜力。PCs是模型的主要贡献者，而TIR的作用比CSM更为重要。总之，该研究在有限的测量样本条件下实现了对水稻AGB的高精度估算，为小样本情况下的作物监测提供了有价值的参考。

넶45 2025-06-19