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基于无人机高光谱影像优化水稻地上生物量估算
研究结果表明，模拟样本在实际应用中具有相当大的潜力。PCs是模型的主要贡献者，而TIR的作用比CSM更为重要。总之，该研究在有限的测量样本条件下实现了对水稻AGB的高精度估算，为小样本情况下的作物监测提供了有价值的参考。
넶11 2025-06-19 -
基于无人机高光谱和多光谱图像反演玉米叶面积指数
利用GPR-AL-HIM成功绘制了研究区基于无人机影像的LAI空间分布及不确定性，基于多光谱和高光谱的LAI图均能有效反映研究区真实的LAI状况，但基于多光谱的LAI图的不确定性较低。本研究可为利用无人机遥感反演作物参数在模型构建、传感器和空间尺度的选择等方面提供指导。
넶14 2025-06-19 -
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基于无人机高光谱数据的冠层尺度叶片光合作用能力制图
准确了解不同景观中叶片生理性状的变化对于改进陆地生物圈模型 (TBM) 的参数化和评估至关重要，这些模型旨在代表陆地生态系统对气候变化的响应。许多研究表明，成像光谱可以在冠层尺度上表征叶片的生化和形态学性状，但只有有限的证据可以检索冠层光合能力
넶6 2025-06-19 -
基于S185高光谱图像评估油松毛虫灾害爆发期间的落叶情况
随着昆虫引发的森林干扰频率和强度不断增加，迫切需要有效的方法进行灾害程度精准监测和制图。基于无人机的高光谱成像技术是森林健康状况调查与监测的有效手段。该研究提出了一种基于无人机高光谱图像的新框架来识别辽宁建平县油松毛虫造成的损害程度。
넶4 2025-02-14 -
基于Cubert框幅式高光谱成像仪实现茶树病虫害胁迫识别
与传统视觉检测方法相比，高光谱成像能高效、无损地对植物进行监测。此外，它在植物表型鉴定方面具有巨大的潜力，特别是在应对病害和昆虫感染方面。然而，以往大多数关于高光谱成像的研究都集中在检测单一病害上，很少能区分同时发生的多种病害和昆虫。
넶3 2025-02-14
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基于无人机高光谱成像系统的BRDF反演 方法
反射各向异性（RA）包含了地物光学行为和结构的重要信息，通常用双向反射分布函数（BRDF）来描述。然而，传统的从卫星或地面进行的RA反演方法受到低空间分辨率、光照条件和仪器相关影响的制约。该研究将基于无人机的倾斜摄影技术应用于RA反演，旨在探索无人机获取高空间分辨率、高精度、空间连续的RA数据的可行性。
넶5 2025-02-14 -
基于Cubert框幅式高光谱成像仪优化行栽作物叶片叶绿素含量监测
近年来，研究者们通过非破坏性的冠层反射光谱技术，成功估算出了这一含量。研究发现，冠层结构和太阳角度对冠层反射光谱产生了显著影响，尤其是在季节和昼夜循环中，阳光照射与阴影土壤背景不同的开放式行栽结构作物冠层。
넶5 2025-02-14
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基于无人机高光谱与卫星数据的河流叶绿素a和悬浮物浓度监测
近几十年来，受气候变化和人类活动复合影响，城市河流浮游植物增殖及沉积物输入问题日益突出。鉴于河流宽度有限，传统高空间分辨率卫星在波段设置、带宽及信噪比方面存在局限，无人机凭借其卓越的时空分辨率，成为河流环境监测及反演不确定性评估的重要工具。
넶8 2025-06-19 -
基于Cubert框幅式高光谱成像仪识别城市水污染源类型
随着城镇化进程的加快，污染物的增多导致城市水质下降，及时识别和控制污染源是有关部门有效开展水体治理与修复的重要手段。为此，建立了适用于无人机高光谱图像的城市水污染源遥感识别方法。
넶10 2025-02-14
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机器人高光谱矿物分析系统
在能源转型及政治环境动荡的背景下，关键原材料的需求持续攀升，这促使欧洲各地重新启动了新的采矿与勘探项目。高光谱成像技术已证明是矿产勘探中一种快速而有效的非侵入性手段。通过在无人机和各类机器人上装载高光谱及激光雷达传感器，能够安全地测绘那些难以接近且充满危险的区域，以搜集关键的地质信息。
넶7 2025-06-19 -
S185应用案例--农田土壤有机质的高光谱影像遥感
定量检测耕地土壤有机质（SOM），并掌握其空间变化对于农业可持续发展具有很重要的意义。本研究通过成像光谱技术旨在分析SOM之间及不同像元大小的高光谱图像的反射率，并建立了估算SOM的最优模型。本文采用小波变换的方法分析高光谱反射率和SOM之间的相关性。
넶22 2025-02-17 -
基于PSR-3500高性能地物光谱仪数据的土壤重金属研究
本文旨在探讨PSR+3500测得的希腊塞萨洛尼基（N. Greece）西部滨海地区土壤反射光谱与土壤重金属浓度的关系。通过原子吸收光谱法（AAS）和电感耦合等离子体原子发射光谱技术（ICP-AES）测定土壤中Cd，Cr，Cu和Pb的浓度，利用偏最小二乘回归（PLSR）方法结合反射光谱数据构建模型，结果可能表明土壤反射光谱可以预测土壤样本中的总重金属含量。
넶10 2025-02-17
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