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X20P光场成像高光谱河南周口某冬小麦试验基地

飞行地点：河南周口某冬小麦试验基地天气：晴朗无云飞行高度：60m 分辨率（GSD）: 2.22cm

넶25 2025-06-19
基于无人机高光谱和多光谱图像反演玉米叶面积指数

利用GPR-AL-HIM成功绘制了研究区基于无人机影像的LAI空间分布及不确定性，基于多光谱和高光谱的LAI图均能有效反映研究区真实的LAI状况，但基于多光谱的LAI图的不确定性较低。本研究可为利用无人机遥感反演作物参数在模型构建、传感器和空间尺度的选择等方面提供指导。

넶59 2025-06-19
基于无人机高光谱影像优化水稻地上生物量估算

研究结果表明，模拟样本在实际应用中具有相当大的潜力。PCs是模型的主要贡献者，而TIR的作用比CSM更为重要。总之，该研究在有限的测量样本条件下实现了对水稻AGB的高精度估算，为小样本情况下的作物监测提供了有价值的参考。

넶45 2025-06-19
基于无人机高光谱数据与OPTRAM模型的农田土壤湿度估算

该研究提出了一种遗传参数化的OPTRAM策略，并评估其在无人机（UAV）高分辨率高光谱数据上的适用性。

넶48 2025-02-14
基于无人机高光谱数据和机器学习算法预测玉米产量

及时、准确地预测玉米产量有助于制定适应性措施以改进管理实践、调整消费模式，从而确保粮食安全。无人机（UAV）被广泛用于获取作物的高时间和高空间分辨率遥感图像，使传感器性能比较成为可能。

넶25 2025-02-14
基于无人机高光谱数据估算马铃薯地上生物量

地上生物量（AGB）估算对于监测作物生长和评估产量至关重要。无人机（UAV）光学遥感技术为通过植被指数（VIs）估算作物AGB提供了强有力的支持。然而，在高氮或高AGB条件下，大多数VIs对茂密的植物冠层失去响应。为了解决基于两个波段形成的VIs估算作物多阶段AGB不准确的问题，对不同品种、种植密度和施肥梯度的马铃薯试验田进行了无人机高光谱成像试验。

넶18 2025-02-14